빅데이터분석기사 필기 시험 후기 | 난이도, 실기 연습문제 공유, 기출문제

 

 

빅데이터분석기사는 2020년에 신설된 자격증으로, 전공자와 비전공자 모두에게 적합한 자격증입니다. 

 

합격자들의 후기를 통해 시험 난이도를 엿보고, 필기,실기 시험 대비 전략을 파악해보겠습니다! 

 

합격자들이 공통적으로 추천하는 기출문제 사이트도 함께 정리했으니 꼭 끝까지 확인해보시기 바랍니다. 

 

 

 

빅데이터분석기사 합격 후기

전공자 

전반적으로 빅데이터분석기사 시험은 전공자에게는 어렵지 않은 편입니다. 필기는 기본서 내용만으로 대부분 문제를 해결할 수 있고, 실기는 유형별로 전략적으로 공부하면 어려움 없이 풀 수 있습니다.

 

하지만 필기 시험에서는 기본적인 지식뿐만 아니라 암기가 필요한 부분도 있기 때문에, 기본서를 읽으면서 헷갈리는 부분들은 반드시 암기가 필요합니다. 특히 데이터와 통계 개념은 단순히 이해하는 것보다 정확하게 암기해야 하니 참고하세요.

비전공자 

비전공자의 경우에도 빅데이터분석기사 필기는 문제은행식이라 비교적 진입 장벽이 낮지만, 실기시험은 프로그래밍 경험이 부족한 비전공자들은 부담을 느낄 수 있는 난이도입니다. R 혹은 Python 경험이 부족한 경우 충분한 시간 투자가 필요합니다. 

 

독학이 어려운 경우에는 국비지원 학원 수강을 통해 준비기간을 단축하는 전략도 좋습니다. 빅데이터분석기사 자격은 국비지원 대상이니 활용하시기 바랍니다. 

 

빅데이터분석기사 시험준비 기간

16만명 회원을 보유한 데이터전문가포럼(DP Form) 커뮤니티에 공유된 합격자들의 후기 종합 결과, 빅데이터분석기가 시험준비 기간은 대략 아래와 같습니다.

 

• 필기시험 준비기간
  • 전공자: 1~2주
  • 비전공자: 최소 4주
• 실기시험 준비기간
  • 판다스 라이브러리 익숙한 경우: 2주
  • 익숙하지 않은 경우: 4주 이상

전공자라면, 빅데이터분석기사 시험준비 기간은  필기, 실기 각각 1~2주일 정도로, 총 한 달이면 충분한 대비가 가능합니다. 필기의 경우 전공생들에게 익숙한 필요 없는 부분을 무시하고 필수 내용만 반복암기하면, 1주일 이내로 공부 기간을 단축할 수 있습니다. 특히, 전공자에게 파트1 부분은 별도의 공부가 필요없는 내용으로, 기본서와 모의고사를 빠르게 1회독 하는 방식으로 준비하시면 됩니다.

 

비전공자라면, 빅데이터분석기사 시험준비 기간은 필기의 경우 약 2~4주 잡으면 되고, 실기 시험은 프로그래밍 역량에 따라 최소 4주 이상이 필요합니다. 비전공자는 모의고사와 기출 문제 풀이를 통해 최소 3회독 이상 중요 내용을 파악하는 것을 권장합니다. 실기 준비에 어려움을 겪을 수 있겠지만, 프로그래밍 기본기만 확실히 다지면 합격 가능성이 높습니다.

2024 시험 일정 및 접수기간

빅데이터분석기사 시험		접수기간	수험표발급	시험일	사전점수공개 및 재검토 접수	결과발표	증빙서류 제출기간
제8회	필기	3.4~8	3.22	4.6(토)	4.19~23	4.26	4.29~5.9
	실기	5.20~24	6.7	6.22(토)	7.5~9	7.12	-
제9회	필기	8.5~9	8.23	9.7(토)	9.20~24	9.27	9.30~10.10
	실기	10.28~11.1	11.15	11.30(토)	12.13~17	12.2	-

기출문제 및 연습문제

빅데이터분석기사 시험은 아직 7회차까지만 시행된 신생 자격증이기 때문에, 문제은행 자료가 많지 않습니다.

 

하지만, 합격자들 사이에서 빅데이터분석기사 시험준비용 사이트로 항상 언급되는 3대장이 있습니다.

 

바로 데이터마님, 퇴근후딴짓님, 캐글(kaggle) 입니다. 이 세 곳의 자료만 참고하시더라도 실기시험 유형별로 충분한 실습 연습이 가능하니 꼭 확인해보시기 바랍니다. 

유형 1: 전처리

빅데이터분석기사 실기시험 중 유형1은 데이터 수집과 전처리가 중요하며, R의 기본함수를 잘 활용해야 합니다. 기초 함수만 사용하여 문제를 해결해야 하는데, 시중의 데이터 전처리 문제와 다양한 유형의 연습문제를 풀면 충분히 대비할 수 있습니다. 유형 2를 풀기 위해서는 유형1이 반드시 대비되어 있어야 하기 때문에 가장 많은 공부가 필요한 파트이니 넉넉한 시간을 잡고 준비하시기 바랍니다. 

 

유형 2: 모델링

유형2는 의외로 쉽게 풀었다는 후기가 많은 파트입니다. 유형2는 기본 템플릿 또는 baseline 코드에 RandomForest 모델을 돌리면 대부분 해결이 가능합니다. 모델 튜닝은 부차적으로, 기본으로 돌리셔도 괜찮습니다. 합격자 후기들도 대부분은 RandomForest 모델을 사용할 것을 권장합니다. 다른 모델은 오류가 발생할 수 있으므로 사용하지 않습니다.

 

유형 3: 통계 분석

유형 3 통계 분석은 6회차 시험 때부터 생긴 신유형으로, 기출문제가 많이 없어 수험생들이 가장 어려워하는 유형입니다. 신유형이라 앞으로 계속 출제 방향이 바뀔 것으로 예상되나, 6회차, 7회차 기출문제를 통해 대비할 수 있습니다.

빅데이터분석기사 필기·실기 합격률 

 

큐넷에서 공지한 국가기술자격 통계연보에 따르면, 빅데이터 분석기사 2022년 합격률은 필기 54.9%, 실기 56.0% 입니다. 기타 자격증과 비교하여 상대적으로 높은 합격률을 보이며, 수월한 난이도의 시험으로 평가받고 있습니다.

ADP(데이터분석전문가)와 난이도 비교

 

ADP(데이터분석전문가) 자격증은 국가공인자격증으로, 빅데이터분석기사 보다 상위 자격증으로 간주됩니다. 빅데이터분석기사 보다 ADP 자격증 시험 난이도가 높습니다.  

 

빅데이터분석기사는 빅데이터 분석의 이론에 초점을 맞춘 시험이기 때문에 1~2달 단기간의 암기 학습을 통해 합격이 가능한 난이도입니다.

 

하지만, ADP는 데이터 분석 전문가 수준의 심화적인 지식과 실무 경험을 요구하기 때문에, 실기 시험을 통과하려면 충분한 준비가 필요합니다. 따라서, 비전공자라면 우선 빅데이터분석기사 자격을 응시한 다음에, 경력이 쌓이면 ADP에 도전하실 것을 권장합니다. 

 

구분	빅데이터분석기사	ADP
자격 유형	국가기술자격증	국가공인자격증
합격률 (2022년 기준)	필기 54.9%, 실기 56.0%	2.52%
시험 구성	필기 + 실기	필기 + 실기
필기 과목	- 빅데이터 분석 기획 - 빅데이터 탐색 - 빅데이터 모델링 - 빅데이터 결과해석	- 데이터 이해 - 데이터 처리기술 이해 - 데이터분석 기획 - 데이터분석 - 데이터시각화
실기 과목	데이터 수집·전처리·모형구축·모형평가 작업	데이터 분석 실무